파이썬/판다스(Pandas) (11) 썸네일형 리스트형 [파이썬 라이브러리]Pandas DataFrame 생성하기 및 예시 Pandas DataFrame 생성하기 DataFrame이란? DataFrame은 Pandas의 가장 핵심적인 데이터 구조 중 하나입니다. 2차원 테이블 형태의 데이터를 담고 있으며, 행과 열의 인덱스를 가지고 있습니다. 변수[] => 데이터 억세스 변수 = [ a, b , c, d ] => 리스트 #판다스의 2차원 데이터 처리는, # 데이터 프레임으로 한다. (DataFrame) #실제 데이터 분석에서는 csv 파일을 판다스의 데이터 프레임으로 읽어와서 작업한다 # 왼쪽의 진한 글씨 : 인덱스(index) => 사람용!!!!!!!!!! # 위쪽의 진한 글씨 : 컬럼 (column) # 안쪽에 위치한 데이터 : values DataFrame 생성 예시 DataFrame을 생성하는 방법은 여러 가지가 있습.. [파이썬 라이브러리]Pandas Series 데이터 생성하기 Series란? Series는 Pandas의 데이터 구조 중 하나로, 1차원 배열 형태의 데이터를 담고 있습니다. 각 데이터는 인덱스와 함께 저장됩니다. Pandas Numpy 의 데이터 스트록쳐 Pandas 안에는 Numpy를 포함하고 있음 Numpy를 확장해서 만든 라이브러리 판다스의 1차원 데이터를 => 시리즈(Serise) 라고 부른다 판다스의 인덱스: 왼쪽 행부분에 붙어있는 글자 실제 데이터는 Values(값) Series를 생성하는 방법은 다양합니다. 아래는 몇 가지 예시입니다: # 리스트를 이용하여 Series 생성 import pandas as pd data = [10, 20, 30, 40, 50] s = pd.Series(data) print(s) # 딕셔너리를 이용하여 Series 생성.. [파이썬 라이브러리]판다스 장점 및 Series와 DataFrame의 정의 Numpy는 기계 친화적인 라이브러리 파이썬 판다스: 데이터 분석의 필수 도구 판다스의 장점 판다스는 파이썬에서 데이터 처리 및 분석을 위한 강력한 라이브러리입니다. 그 중에서도 주요 장점은 다음과 같다: 데이터 구조의 유연성 높은 성능과 속도 다양한 데이터 포맷 지원 (CSV, Excel, SQL 등) 편리한 데이터 조작 및 처리 기능 시각화 및 통계 분석 기능 제공 Series와 DataFrame 판다스에서 가장 중요한 데이터 구조는 Series와 DataFrame이다 Series Series는 1차원 배열 형태의 데이터 구조로, 인덱스와 값의 쌍으로 이루어져 있습니다. 간단한 시계열 데이터나 단일 열의 데이터를 다룰 때 사용된다. DataFrame DataFrame은 2차원 테이블 형태의 데이터 구.. 이전 1 2 다음
