Numpy는 기계 친화적인 라이브러리
파이썬 판다스: 데이터 분석의 필수 도구
판다스의 장점
판다스는 파이썬에서 데이터 처리 및 분석을 위한 강력한 라이브러리입니다. 그 중에서도 주요 장점은 다음과 같다:
- 데이터 구조의 유연성
- 높은 성능과 속도
- 다양한 데이터 포맷 지원 (CSV, Excel, SQL 등)
- 편리한 데이터 조작 및 처리 기능
- 시각화 및 통계 분석 기능 제공
Series와 DataFrame
판다스에서 가장 중요한 데이터 구조는 Series와 DataFrame이다
Series
Series는 1차원 배열 형태의 데이터 구조로, 인덱스와 값의 쌍으로 이루어져 있습니다. 간단한 시계열 데이터나 단일 열의 데이터를 다룰 때 사용된다.
DataFrame
DataFrame은 2차원 테이블 형태의 데이터 구조로, 여러 개의 Series를 모아서 만든다. 행과 열의 인덱스를 가지며, 열은 각각의 특성을 나타내고 행은 각각의 데이터를 나타낸다. 데이터베이스나 엑셀 시트와 유사한 형태이다.
'파이썬 > 판다스(Pandas)' 카테고리의 다른 글
| [파이썬 라이브러리]판다스(Pandas) 결측값(NaN) 처리방법 (0) | 2024.04.05 |
|---|---|
| [파이썬 라이브러리]Pandas 데이터프레임(DataFrame) 데이터 변경 및 삭제 (0) | 2024.04.05 |
| [파이썬 라이브러리]Pandas 데이터프레임 데이터 접근하기 (0) | 2024.04.05 |
| [파이썬 라이브러리]Pandas DataFrame 생성하기 및 예시 (0) | 2024.04.05 |
| [파이썬 라이브러리]Pandas Series 데이터 생성하기 (0) | 2024.04.05 |
