K-Means (1) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning]머신러닝Unsupervised의K-Means Clustering K-Means Clustering K-Means Clustering은 비지도 학습 알고리즘으로, 데이터를 그룹화(클러스터링)하는데 사용된다. K-Means Clustering 순서 데이터 준비: 우리는 각 데이터 포인트의 위치를 나타내는 좌표를 갖고 있다.. K 설정: K-Means Clustering을 시작하기 전에 클러스터의 수 K를 정해야 한다. 여기서는 우리가 2개의 그룹으로 나누고 싶다고 가정한다. 중심 초기화: 무작위로 두 개의 점(중심)을 선택하여 각각의 그룹의 중심점으로 설정한다. 할당 단계: 각 데이터 포인트를 가장 가까운 중심에 할당한다. 이를 위해 일반적으로 유클리드 거리 등의 거리 측정 방법을 사용한다. 갱신 단계: 각 그룹의 중심을 해당 그룹에 속한 데이터 포인트들의 평균으로 업데.. 이전 1 다음
