풀링 (1) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning]딥러닝 CNN 활용하여 이미지 분류 정확도 높이기(Convolution,Pooling) CNN은 Convolutional Neural Network의 약자이다. 이는 주로 이미지 인식 및 분류에 사용되는 딥러닝 모델이다. CNN은 이미지의 특징을 자동으로 추출하고 학습하는 데 특화되어 있다. 1.Convolution Convolution(합성곱)은 두 함수를 결합하여 세 번째 함수를 만드는 연산이다. 간단히 말하면 합성곱은 입력 데이터를 스캔하면서 주어진 패턴을 찾아내거나 데이터를 처리하는 작은 필터이다. 아래의 첫번째 사진은 이어진 선끼리 각 곱연산을 해준 후 전부 합해준 결과 값을 Feature Map 왼쪽 위에 놓여진 것을 볼 수 있다. 두번째 사진또한 각 자리끼리 곱연산 후 결과 값을 Feature Map에 차례대로 놓는다. 2.Pooling Pooling(풀링)은 합성곱 신경망(C.. 이전 1 다음
