[파이썬 라이브러리]Matplotlib의 여러개의 변수 시각화방법(Scatter,Heat Maps)

Scatterplots

Scatterplots는 데이터 분석에서 두 변수 간의 관계를 시각화하는데 사용됩니다. 각각의 점은 데이터 집합에서 하나의 관측치를 나타내며, x축과 y축에 각각의 변수를 대응시킵니다. 이러한 점들은 그래프 상에서 흩어져 나타나며, 변수 간의 상관 관계를 파악하는데 도움이 됩니다.

plt.figure(figsize=(8,10))

# 그래프의 크기를 설정합니다. (가로: 8인치, 세로: 10인치)
# Seaborn 라이브러리를 이용하여 countplot을 그립니다.
# data는 사용할 데이터프레임을 지정합니다.
# y='make'는 y축에 표시할 열을 설정합니다.
# order=my_order는 카테고리의 순서를 지정합니다.
sb.countplot(data=df, y='make', order=my_order)

 

# plt.hist2d 함수를 사용하여 2차원 히스토그램을 그립니다.
# data는 사용할 데이터프레임을 지정합니다.
# x='displ'는 x축에 표시할 열을 설정합니다.
# y='comb'는 y축에 표시할 열을 설정합니다.
# cmin=0.5은 최소 카운트를 설정합니다.
# cmap='viridis_r'는 컬러맵을 설정합니다. 'viridis'는 색상 팔레트를 의미합니다.
# bins=30은 x축과 y축의 구간(bin) 개수를 설정합니다