[파이썬 라이브러리]Matplotlib의 plt.hist(히스토그램) 나타내기

Matplotlib의 히스토그램

히스토그램이란?

히스토그램은 데이터의 분포를 시각화하는데 사용되는 그래프입니다. 주어진 데이터를 구간으로 나누고 각 구간에 속하는 데이터의 빈도를 막대로 나타냅니다. 이를 통해 데이터의 분포와 밀도를 쉽게 파악할 수 있습니다.

히스토그램 예시

간단한 히스토그램을 그려보겠습니다. 이 예시에서는 주어진 데이터의 분포를 히스토그램으로 나타내겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 정규 분포를 따르는 랜덤 데이터 생성
data = np.random.randn(1000)

# 히스토그램 그리기
plt.hist(data, bins=30, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.xlabel('데이터')
plt.ylabel('빈도')
plt.title('랜덤 데이터의 히스토그램')
plt.show()

위 코드를 실행하면 랜덤 데이터의 히스토그램이 생성됩니다. 이 히스토그램은 주어진 데이터의 분포와 밀도를 나타냅니다. 구간(bin)의 개수는 30으로 설정되어 있습니다.