SVC (1) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning]머신러닝의 Support Vector Machine(SVM)알고리즘 SVM이란? Support Vector Machine(SVM)은 데이터를 분류하기 위한 지도학습 알고리즘 중 하나이다. 주어진 데이터를 가장 잘 나누는 초평면(hyperplane)을 찾는 것이 SVM의 목표이다. 이를 통해 데이터를 분류하거나 회귀하는 데 사용될 수 있다. 1. SVC의 작동 원리 1.X, Y 데이터 분리 y = df['Purchased'] X = df.loc[ : , ['Age','EstimatedSalary']] 2. Feature Scaling from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler_X = StandardScaler() X = scaler_X.fit_transform(X) 3.Dataset을 Training 용과 Test용.. 이전 1 다음
