선형회귀 (3) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning]머신러닝의 KNN 알고리즘(K-Nearest Neighbor) KNN의 알고리즘의 개념은 모두 숙지되었다. 이제 아래 데이터베이스를 KNN알고리즘으로 코드를 작성해보자. 1.X, Y 데이터 분리 y = df['Purchased'] X = df.loc[ : , ['Age','EstimatedSalary']] 2. Feature Scaling from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler_X = StandardScaler() X = scaler_X.fit_transform(X) 3.Dataset을 Training 용과 Test용 나누기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test =train_test_spli.. [Machine Learning]머신러닝의Confusion Matrix 및accuracy_score 사용 Confusion Matrix 실제 Negative (음성) 클래스를 예측한 Negative (음성) 클래스와 Positive (양성) 클래스로 분류한 경우: True Negative (TN) 실제 Negative (음성) 클래스를 예측한 Positive (양성) 클래스로 잘못 분류한 경우: False Positive (FP) 실제 Positive (양성) 클래스를 예측한 Positive (양성) 클래스와 Negative (음성) 클래스로 분류한 경우: True Positive (TP) 실제 Positive (양성) 클래스를 예측한 Negative (음성) 클래스로 잘못 분류한 경우: False Negative (FN) Confusion Matrix를 보면 모델이 어떤 클래스를 얼마나 정확하게 분류했는지.. [Machine Learing]머신러닝의 데이터 전처리과정(3)선형회(LinearRegression) 이전 1 다음
