분류 (2) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning]머신러닝의 Decision Tree 알고리즘 Decision Tree Decision Tree는 데이터를 분류하거나 예측하는 모델 중 하나 Decision Tree 알고리즘을 이용하여 코드를 작성해보자 1.X, Y 데이터 분리 y = df['Purchased'] X = df.loc[ : , ['Age','EstimatedSalary']] 2. Feature Scaling from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler_X = StandardScaler() X = scaler_X.fit_transform(X) 3.Dataset을 Training 용과 Test용 나누기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_tr.. [Machine Learning]머신러닝의 KNN 알고리즘(K-Nearest Neighbor) KNN의 알고리즘의 개념은 모두 숙지되었다. 이제 아래 데이터베이스를 KNN알고리즘으로 코드를 작성해보자. 1.X, Y 데이터 분리 y = df['Purchased'] X = df.loc[ : , ['Age','EstimatedSalary']] 2. Feature Scaling from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler_X = StandardScaler() X = scaler_X.fit_transform(X) 3.Dataset을 Training 용과 Test용 나누기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test =train_test_spli.. 이전 1 다음
