머신러닝# (1) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning]딥러닝의 Neural Networks and Deep Learning 흐름 Deep Learning 딥러닝은 인공신경망의 한 종류로, 대규모의 데이터를 사용하여 복잡한 패턴이나 특징을 자동으로 학습하는 머신러닝 기법이다. 이러한 신경망은 여러 개의 층(layer)으로 구성되어 있어서 "깊은 신경망"이라고 불린다. 각 층은 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer)으로 나뉜다. 입력층(input layer): 데이터를 받아들이는 층으로, 각각의 특징(feature)을 입력으로 받는다. 은닉층(hidden layer): 입력층과 출력층 사이에 위치한 중간 층으로, 데이터의 복잡한 특징을 추출한다. 출력층(output layer): 최종적으로 모델의 결과를 출력하는 층으로, 주어진 문제에 맞는 형태로 결과를 출력한다. # Imp.. 이전 1 다음
